Ге­не­раль­ный ди­рек­тор АЛРОСА Па­вел Ма­ри­ны­чев рас­ска­зал на VIII Ме­ж­ду­на­род­ном Бай­каль­ском риск-­фо­ру­ме (БРИФ`24) о вы­зо­вах, свя­за­н­ных с ис­поль­зо­ва­ни­ем ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та в гор­но­до­бы­ва­ю­щем про­из­вод­стве. Гла­ва ал­ма­зо­до­бы­ва­ю­щей ко­м­па­нии по­де­ли­л­ся опы­том при­ме­не­ния ро­бо­ти­зи­ро­ван­ной тех­ни­ки в под­зе­м­ных гор­ных ра­бо­тах, рас­ска­зал о сло­ж­но­стях обу­че­ния про­мы­ш­лен­ных мо­де­лей ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та и воз­мо­ж­но­стях, ко­то­рые от­кры­ва­ют их внед­ре­ние.

По сло­вам ге­не­раль­но­го ди­рек­то­ра АЛРОСА, взры­в­ной рост вы­чис­ли­тель­ных мо­щ­но­стей и объ­е­мов об­ра­ба­ты­ва­е­мых дан­ных за по­след­нее де­ся­ти­ле­тие от­кры­ва­ет ши­ро­кие воз­мо­ж­но­сти для ис­поль­зо­ва­ния ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та в про­мы­ш­лен­ном про­из­вод­стве. В ка­че­стве при­ме­ра он при­вел раз­ра­бо­т­ку мо­де­ли ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та для управ­ле­ния бу­то­бо­ем – уста­но­в­кой дроб­ле­ния не­га­ба­ри­т­ных кус­ков ру­ды. Та­кое обо­ру­до­ва­ние ис­поль­зу­ет­ся, в част­но­сти, на под­зе­м­ном руд­ни­ке «У­да­ч­ный» на глу­би­не бо­лее 1 км под зе­м­лей.

«Пред­по­сы­л­ки для ис­поль­зо­ва­ния ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та и ро­бо­то­тех­ни­ки на на­шем пред­при­я­тии обу­с­ло­в­ле­ны ми­не­раль­но-­сы­рье­вой ба­зой – «ле­г­кие» ал­ма­зы в ми­ре за­кон­чи­лись, по­это­му для то­го, что­бы до­бы­вать ал­ма­зы, нам при­хо­ди­т­ся ухо­дить все глуб­же под зе­м­лю, – рас­ска­зал Па­вел Ма­ри­ны­чев, – Для ре­ше­ния со­пут­ству­ю­щих это­му про­б­лем мы со­з­да­ли пе­р­вый в ми­ре ро­бот, ко­то­рый са­мо­сто­я­тель­но раз­би­ва­ет не­га­ба­ри­т­ные ка­м­ни под зе­м­лей. Это поз­во­ля­ет нам обес­пе­чить без­о­пас­ность пе­р­со­на­ла, за­дей­ство­ван­но­го в гор­ных ра­бо­тах, а та­к­же сни­зить се­бе­сто­и­мость про­из­вод­ства».

Д­ля раз­ра­бо­т­ки ав­то­но­м­ной си­сте­мы управ­ле­ния бу­то­бо­ем спе­ци­а­ли­сты ко­м­па­нии со­з­да­ли пол­но­раз­мер­ную ла­бо­ра­то­рию, ими­ти­ру­ю­щую ре­аль­ные усло­вия ра­бо­ты под зе­м­лей. Здесь от­ра­ба­ты­ва­лись пе­р­вые ал­го­ри­т­мы обу­че­ния по мно­го­чис­лен­ным ви­део ра­бо­ты под­зе­м­ной уста­но­в­ки, а та­к­же раз­ра­ба­ты­ва­лись раз­ли­ч­ные тех­ни­че­ские ре­ше­ния. На­при­мер, взры­во­за­щи­щен­ные ко­жу­хи для «глаз» (ла­зер­ных ска­не­ров и ка­мер), си­сте­мы охла­ж­де­ния сер­вер­но­го обо­ру­до­ва­ния. Та­к­же в ла­бо­ра­то­рии те­сти­ро­вал­ся бес­пе­ре­бой­ный ка­нал свя­зи с ги­га­би­т­ной про­пуск­ной спо­соб­но­стью.

Се­год­ня уста­но­в­ка про­хо­дит ис­пы­та­ния в ре­аль­ных усло­ви­ях под зе­м­лей. Это пе­р­вый в ми­ре гид­рав­ли­че­ский ро­бот с ма­шин­ным зре­ни­ем и под управ­ле­ни­ем ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та, ра­бо­та­ю­щий в усло­ви­ях пло­хой ви­ди­мо­сти и пы­ли.

По сло­вам ге­не­раль­но­го ди­рек­то­ра АЛРОСА, ос­но­в­ная сло­ж­ность в обу­че­нии ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та для про­мы­ш­лен­но­го про­из­вод­ства свя­за­на с огра­ни­чен­ны­ми воз­мо­ж­но­стя­ми сбо­ра не­об­хо­ди­мых дан­ных. По­это­му в от­ли­чие от та­ких мас­со­вых про­дук­тов, как про­гра­м­мы для мо­биль­ных те­ле­фо­нов, где те­сти­ро­ва­ние про­ис­хо­дит сра­зу на ми­л­ли­о­нах устрой­ств, сло­ж­ные про­мы­ш­лен­ные про­дук­ты тре­бу­ют на­м­но­го боль­ше уси­лий и вре­ме­ни про­из­вод­ствен­ных ко­манд. Кро­ме то­го, экс­плу­а­та­ция обо­ру­до­ва­ния в ре­аль­ных усло­ви­ях гор­ных ра­бот яв­ля­ет­ся за­трат­ной и име­ет свои нор­ма­тив­ные огра­ни­че­ния.